Robotok, automatizálás és technológia átvétele - veszélyben van-e az Ön munkája?

A történelem folyamán a technológia és az automatizálás miatt bekövetkezett munkahelyek elvesztése mindig veszélyeztette a munkaerőt. Ismer valaki, aki filmes moziban dolgozik kapcsolótábla, liftkezelőként, útdíjgyűjtőként vagy vetítőként? Igen, a munkahelyek jönnek és mennek, de a tendencia riasztó ütemben bővül és gyorsul. A legjobb módszer annak megállapítására, hogy a munkája veszélyben van-e, ha átnézi néhány aktuális statisztikát és előrejelzést.

Amit a számok mutatnak

Az elemzőknek a legfrissebb és történelmi adatok átvitelekor a munkahelyek megszűnésének tendenciái nyilvánvalóvá válnak. Ezek az adatok jó ötlettel szolgálnak arra vonatkozóan, hogy milyen foglalkoztatásokat érint a közeljövőben. Emberi munkaerőnk hosszú távú jövőjének megjósolására azonban a dolgok trükkösek, mivel sok szakértő nem ért egyet a pontos ütemtervvel. Mindez arra vezethető vissza, hogy a robotika és a mesterséges intelligencia (AI) milyen gyorsan halad előre. Időközben, bármi is legyen a jövőbeli előrejelzés, a szakértők jönnek, bár informatív jellegűek, nem csupán oktatott találgatások.

Munkahely-veszteségi statisztikák

2000 és 2010 között az Egyesült Államok több mint öt és fél millió munkahelyet veszített a feldolgozóiparban. Sok politikus ezt a hatalmas foglalkoztatási visszaesést tulajdonítja Kínának, amely felgyorsítja a gyártási műveleteket. A Ball State University Üzleti és Gazdaságkutató Központjának egy tanulmánya azonban nem ért egyet. E tanulmány szerint ebben az időszakban a munkahelyek elvesztésének 85% -a a technológia és az automatizálás következménye.

A statisztika figyelemre méltó tényezője az a tény, hogy bár kevesebb ember volt a feldolgozóipari munkaerőben, az ipari termelés növekedett. Más szavakkal: a feldolgozóipar kevesebb emberrel termelékenyebbé vált.

Jövőbeli előrejelzések

Az Oxfordi Egyetem előrejelzése szerint az Egyesült Államokban az összes munkahely majdnem felére az automatizálás fog nyomást gyakorolni a következő néhány évtizedben. Ez a szemmegnyitó becslés azt is kijelenti, hogy a képzetlen, alacsony fizetésű munkahelyek lesznek a leginkább veszélyeztetett foglalkoztatási kategóriák. Ugyanakkor nem mondja, hogy a magasabb szintű, képzett munkavállalók is teljesen biztonságosak lesznek.

A McKinsey Global Institute egy újabb tanulmánya azt állítja, hogy világszerte 800 millió munkahely veszíthet az automatizálás érdekében. A tanulmány a robotika terén elért fejlõdésre és az AI-re összpontosít, mint a bûnös az emberi munkaerõ csökkentése terén.

Ha azt gondolod, hogy ezek a jelentések és tanulmányok végzetes és homályosak, az nem így van. Sokan rózsás centrifugát helyeztek az igazán félelmetes számokra, megemlítve, hogy az automatizálás teljesen új munkaköröket nyit meg. Lehet, hogy ezüst bélés van egy sötét felhőn, de ez egy nagyon vékony bélés olyan személy számára, aki azon áll, hogy elveszíti munkáját egy robot számára. Tehát melyikünk van a legnagyobb veszélyben?

Az Ön munkája a találati listán van?

Igaz, hogy a feldolgozóipart leginkább a technológiai fejlődés és az automatizálás okozta. Vannak más ágazatok is, amelyekre jelentős hatással van, és az új technológiákkal, amelyek éppen a láthatáron vannak, sok más ágazatot fenyegető veszély fenyegeti, hogy néhány éven belül érintettek legyenek..

Már szenvedő munkák

Gyári munkás. A robotok semmi új sem a futópad padlóján. A gyártás volt az egyik első olyan ágazat, amely a robotikát és az automatizálást alkalmazta. Nem csoda, hogy a feldolgozóipar munkahelyeit a mai napig sújtották legjobban.
Telemarketinges. Észrevetted, hogy a bosszantó hívások túlnyomó része, amint éppen vacsorára ülünk, valójában robocalls? Manapság nem túl gyakori, hogy egy élő embert vonalra próbálnak eladni neked valamit.
Bankpénztáros. Az ATM-ek drasztikusan csökkentették a bankbemutatók számát. Legközelebb, amikor bemegy egy bankba - amely sok ember számára ritka esemény - észreveszi a pult mögött látható alkalmazottak számát. A legtöbb fióktelepen átlagosan öt-hét alkalmazott dolgozik egyszerre. Húsz évvel ezelőtt még egy kis ágon is több ember volt.
Készlet- és raktármunkás. A robot automatizálás legjobb példája az Amazon raktárhálózata. Az Amazon még mindig több mint 200 000 alkalmazottat foglalkoztat, de sok raktárukban a tényleges morgási munkát különféle típusú robotok végzik. Annak ellenére, hogy még nem váltották ki teljesen az Amazon összes emberi raktár alkalmazottját, ezek a robotok segítenek rendezni, egymásra rakni és csomagolni a szállítmányokat. Az Amazon tervezi a folyamat további automatizálását és raktárainak még termelékenyebbé tételét. Az eredmény? Több emberi munka veszített el.

Foglalkoztatott munkahelyek

Pénztáros. Mindannyian láttuk őket, és legtöbben kerüljük őket, mint a pestis. Az élelmiszerboltok és más kiskereskedők önellenőrző állomásai évek óta működnek, és az üzletek annyira vágyakoztak számunkra, hogy használjuk őket, így néha ott állnak alkalmazottai, hogy megmutassák, hogyan. Az emberi pénztárakat még nem cserélték le pontosan, de egyre többen szoktak hozzá önellátó állomásokhoz, ami nem jó hír az emberi pénztáros számára..
Hiteltisztviselő, biztosítási képviselő, könyvelő. Bármikor, amikor kérdése van, megválaszolásra, formulákon alapuló döntések meghozatalára vagy kitöltendő űrlapokra, Önnek tökéletes receptje van az automatizáláshoz. Jó példa erre az automatizálásra az online adóplatformok, mint például az Intuit TurboTax és a fogyasztókkal szemben támasztott biztosítási termékek (az InsurTech News beszámolójának alapvető oka a „Insrtech” induló vállalkozások finanszírozási tevékenységének felgyorsulására). Természetesen az e szakmákban elvégzett összes feladat nem automatizálható; azonban a szükséges személyzet csökkentése nagyon lehetséges. A mesterséges intelligencia rendszerek fejlődésével ezekre a szakmákra gyakorolt hatás még nagyobb lesz.
Sofőr. A taxisofőrök, a teherautó-sofőrök és a sofőrök mind a küszöbön állnak, hogy elveszítik munkájukat az önjáró jármű számára. Igaz, hogy ezt a technológiát még nem fejlesztették ki, de néhány jelentős előrelépés történt a területen.
Élelmezési szolgáltató. A csaposktól a szakácsokig minden étkezési szolgáltatás tisztességes játék az automatizáláshoz. A gyorséttermi vállalkozások agresszíven gyakorolják a helyszíni élelmezés-előállítás és -szállítás automatizálásának lehetőségét. A McDonald's egy ilyen társaság, és már számos éttermükbe telepítettek automatizált rendelési kioszkokat. Annak ellenére, hogy a McDonald's szerint ez a lépés nem az alkalmazottak helyettesítésére irányul, elgondolkozhatunk azon, hogy mennyi idő telik el, mielőtt megkapjuk a nagy macskainkat burger ATM-ből.
Újságíró. Ha rendszeresen keres az interneten híreket, valószínűleg elolvasta a mesterséges intelligencia szoftver által írt cikkeket. Az AI-nak még hosszú utat kell megtennie, de az adatbázisok súrolása, az információk megtalálása és az olvasható történetek összeállítása nem haladja meg a mai képességeit. A GetVoIP e blogbejegyzése szemmel nyitott áttekintést nyújt a beszélgető AI lehetőségeiről, amelyek végül bántalmazhatják az írókat és szerkesztőket.
Biztonsági őr. Az Egyesült Államok számos nagyvárosában robotbiztonsági őrök vagy őrök már járőröznek. Ha elképzel valamit, mint például a biztonsági asztalnál ülő Robocop, felejtsd el. Gondoljon jobban az R2-D2 vonalára. Ezeket a kemény kis embereket bármi fel lehet felfegyverkezni, a hőképi érzékelőktől a hang- és arcfelismerő szoftverekig.
Szállítási személyzet, postamunkás. Ha az USPS-nél dolgozik, vagy olyan vállalatoknál, mint a FedEx és a UPS, akkor lehet, hogy aggódnia kell. Az automatizált levél- és csomag-válogató rendszerek már bevezetésre kerülnek. A szállítók vagy sofőrök azt gondolhatják, hogy biztonságban vannak, de nem olyan gyorsan. A járművezetés nélküli járművek - az automatizálási probléma, amellyel más alkalmazott emberi járművezetők szembesülnek - továbbra is fenyegetik ezeket a munkahelyeket az elkövetkező években. Ha a kézbesítő teherautója képes lesz önmaga vezetni, nem túl messzire gondolt, hogy azt gondolja, hogy hamarosan képes lesz lecsomagolni egy csomagot is.
Paralegal, pénzügyi elemző, jegyző. Bármely olyan munka, amely az információk gyűjtésén, rendezésén, elemzésén és szervezésén alapul, jó jelölés az automatizáláshoz. Mivel az AI szoftverrendszerek már be vannak kapcsolva a szükséges adatforrásokba, ezeket a feladatokat gyorsabban, hatékonyabban és kevesebb hibával tudják elvégezni, mint emberi társaik. Az AI fejlődésével és fejlődésével az elkövetkező években ezek a szakmák nagyobb veszteségekkel fognak szembesülni.
Katona. Nem állami titok, hogy az Egyesült Államok katonasága robotikán és Ai rendszereken dolgozik, fegyverek, vadászrepülők és még hajók automatizálásának reményében. Bizonyos mértékig sikeresek voltak. Bizonyos intelligens fegyverek, rakéták és drónok bevezetésével nem kétséges, hogy a katonaság tovább folytatja ezeknek a rendszereknek a fejlesztését. A következő logikus lépés a tankok, vadászrepülők autonóm képességeinek javítása, és esetleg akár robot földi erők bevezetése is. A legtöbb szakértő egyetért abban, hogy ezek az automata fegyverek nem helyettesítik a csatatéri katona; azonban csak akkor van értelme, hogy a jövőben kevesebb emberi katonára lesz szükség.

Jelenleg biztonságos munkahelyek

Szociális munkás, terapeuta. Az ilyen típusú munka egymás közötti emberi interakciót igényel a beteg és a szakember közötti kapcsolatok kialakítása érdekében. A robotok és az AI szoftverek nem érhetik el az ilyen munkához szükséges szolgáltatások nyújtását - legalábbis a belátható jövőben nem.
Orvos, fogorvos. Az IBM AI szuperszámítógépét, Watsont tesztelték az észak-karolinai egyetem Orvostudományi Iskolájában. A rákos betegek százaiból származó adatokat vették elemzésre és diagnosztizálásra. Az esetek 99% -ában Watson ugyanazt a kezelést javasolta, amelyet az orvosok is alkalmaztak. Annak ellenére, hogy lenyűgöző, még mindig messze van attól, hogy valójában az orvosok helyébe lépjenek. A robotikát és a szoftvert manapság inkább az egészségügyi dolgozók támogatására fejlesztették ki, nem pedig helyettesítik őket.
Pilóta. Az a kérdés, hogy a pilóta munkája biztonságos-e az automatikától, bonyolult kérdés. Egyrészt a katonaság már évek óta teljesen autonóm repülőgépeket használ, mint például a drónokat. Ugyanakkor, ha hasonló technológiát alkalmaznak a repülőgépeken, a biztonság kérdése merül fel. Ha az önálló vezetésű autókban még mindig nem találhatók meg az összes hiba, akkor kétséges, hogy bármely légitársaság engedélyezi a pilóta nélküli repülőgépeknek az utasok repülését a kiterjedt tesztelés előtt. Másrészről, a globális kézbesítő társaságok az autonóm drone technológiák alkalmazását vizsgálják tehergépjárművek repülésére. Egy légitársaság pilóta munkája egyelőre biztonságos; tehergépjármű pilóta munkája azonban - nem annyira.
Rendőr. Tekintettel a korábban említett biztonsági őrökre, értelme van, hogy a rendőr munkáját az automatizálás is veszélyezteti. Nem így van. A tiszt mindennapi feladatai intenzív döntéshozatalt és interperszonális készségeket igényelnek, amelyeket az AI nem képes megismételni. Mindaddig, amíg a fejlett AI rendszereket nem lehet beépíteni a robotikába, a rendőrök biztonságban vannak.
Tanár. Ezen a ponton az a képesség, hogy irányítsák más emberek fejlődését, nem olyan, amit mesterségesen reprodukálni lehet. Úgy tűnik, hogy ez még a fejlett technológia utánozásának egyik legnehezebb feladata, mivel ehhez interperszonális kapcsolatok ismereteire, emberi tapasztalatokra és nem merev megítélésre van szükség - az AI rendszerek képességei még csak nem is közel álltak a reprodukcióhoz..
Robotika mérnök. Ez magától értetődik. Milyen munka lenne biztonságosabb a technológiai fejlődéshez képest, mint a technológia tervezői és mérnökei?
Szoftvermérnök. Az AI területén dolgozó mérnökök elvégzik számukra a munkájukat. Ezeknek a rendszereknek a fejlesztése valószínűleg évtizedekig tart, és ezek a szoftvermérnökök nagyon keresettek lesznek. Ez nem azt jelenti, hogy az összes informatikai személyzet biztonságban van. Az autonóm szerverek és az önprogramozó számítógépek még mindig fejlesztési szakaszban vannak, de nem sokkal később sok informatikai szakember meg fogja érezni a munkahelyi veszteségeket..
Papság. Ha lenne olyan szakma, amely egyetlen személyt sem veszít el az automatizálás miatt, akkor az lenne. El tudnád képzelni egy robotot, amely vasárnapi misét vezet vagy temetési szolgáltatást?

Fontos, hogy megpróbáljuk meghatározni, hogy a fenti munkahelyek mely jellemzői vannak közös. A leginkább veszélyeztetettnek tűnnek azok, amelyek unalmas vagy ismétlődő feladatokat igényelnek. Ezen túlmenően úgy tűnik, hogy sok fizikai jellegű munka hajlamos a robotikára és az automatizálásra. És végül, az információfeldolgozással foglalkozó munkahelyek jó jelöltek az automatizálás szempontjából is.

Ezzel szemben a nagyon kreatív vagy intenzív interperszonális készségeket igénylő munkák egyelőre biztonságosnak tűnnek. Senki sem tudja, mit hoz a jövő, mivel ezek a technológiai fejlesztések látszólag szélsebességgel fejlődnek. Annak ellenére, hogy technológiánk gyorsan fejlődik, évtizedekig tart - ha nem is hosszabb időt vesz igénybe -, hogy a szoftver vagy a hardver közel álljon az emberi tényező teljes helyettesítéséhez..

Az AI, a robotika és az automatizálás jövője

Annak ellenére, hogy a robotika és az AI máris olyan módon befolyásolta a kortárs társadalmat, amely csak most nyilvánvalóvá válik, fontos megjegyezni, hogy ezek a technológiák még gyerekcipőben járnak. Hozzájárulnak munkaerőnk automatizálásához, de honnan indulnak innen? Csak spekulálhatunk, de az igazság inkább tudományos fantasztikusnak, mint valóságnak tűnik.

Hol vezet a robotika??

Ellentétben azzal, amit néhány ember gondol, a legtöbb gyári munkát még mindig nem lehet robotokkal elvégezni. Annak ellenére, hogy a gyárakban lévő robotok rendkívül hasznosak ismétlődő vagy fizikai munkák elvégzésében, még mindig hiányzik a bonyolultabb gyártáshoz szükséges ügyesség és rugalmasság. A modern robotok kissé nehézkes lehetnek, és időnként nem is nagyon biztonságosak a működésük során.

Ahogy a mérnökök jobb tervezéssel állnak elő, a holnap robotjai képesek lesznek manipulálni a dolgokat magasabb ügyességgel. Ezenkívül az alacsony szintű AI-t tartalmazó robotszoftver fejlődésével a robotok jobban képesek lesznek ítéleteket és döntéseket hozni. Ha ezek a tervezett fejlesztések történnek, ez egy olyan új generációs robotot jelent, amelyekkel az emberek sokkal könnyebben tudnak együtt dolgozni. Ez azt is jelenti, hogy még sok más robotot és automatizált rendszert hozzáadnak a gyárpadlóhoz és más oszlopokhoz.

A következő lépés az AI számára

Mint tudjuk, minden szoftvert, amely utánozni tudja a gondolkodás elengedhetetlen formáját, mesterséges intelligencia rendszernek kell besorolni. Az AI egy ideje fennáll, de a múltban alkalmazott algoritmusok nem képesek utánozni az emberi elmét - eddig.

Az utóbbi időben a szoftvermérnökök, a tervezők és az adattudósok egyesítették képességeiket, hogy kidolgozzanak egy új módszert az AI kifejlesztésére, úgynevezett „mély tanulás”. Dióhéjban, a mélytanulási technikák lehetővé teszik az AI számára, hogy több különféle adatforrásból nyújtson információkat, és ne támaszkodjon olyan algoritmusra, amely minden lehetséges döntést figyelembe vesz. Más szavakkal, inkább az emberi elmehez hasonlóan viselkedik. A mélyreható tanulás lehetővé teszi az AI számára, hogy ne csak a kódolt utasításokat kövesse, hanem több adatbázisból származó információhoz is hozzáférjen, következtetéseket vonjon le, és tanuljon hibáiból..

Mivel az AI nem támaszkodik egy kódolt programra a korlátlan számú lehetséges helyzet számvitelének lehetetlen feladatának elvégzéséhez, szabadon kitalálhatja a dolgokat. Ez kissé homályosnak és mesésnek tűnhet. Pontosan hogyan képes megtanulni és döntéseket hozni egy számtalan adattárolóban tárolt óriási adatmennyiséggel rendelkező AI felület? Nagy adatmódszerek nélkül nem lenne lehetséges.

A nagy adatok a hatalmas adatkészletek (általában több terabyte méretű) elemzése, amelyek feltárják a trendeket és mintákat mindentől kezdve, az emberi vásárlási magatartástól kezdve a csillagászati megfigyelésekig. Ezt úgy érik el, hogy az olcsó árucikk-kiszolgálókat csoportosítják a feldolgozási terhelés viselése érdekében. Jelenleg a nagy adatrendszereket használják a kormányzatban, a tudományos kutatásban és a vállalati világban - bárhol nagy mennyiségű adat megköveteli trend- és mintanalízist.

Ez az az irány, amelyet az AI felé mutat. Még túl korai lenne megmondani, de ha a mélyreható tanulás kulcsa ahhoz, hogy az AI-rendszerek az emberekhez hasonlóan gondolkodjanak, akkor nagy áttörés lesz ez.

Az AI és a robotika ereje kombinálva

Végül eljön a nap, amikor ez a két technológia sokkal többet képes elérni, mint ma. Képzeljen el egy fejlett AI szoftvert, amely teljesen autonóm robotot működtet, saját emberi testünk ügyességével, rugalmasságával és mozgásszabadságával. Képzelje el most, hogy a számítógép agya milyen gyorsan fog gondolkodni, és milyen erőssége lesz a robot végtagjainak.

Amikor megérkezik a nap, a hagyományos értelemben vett munka új jelentést fog kapni az emberek számára. Egyeseknek nagyon komor kilátásuk lehet erről, de lehet, hogy nem olyan rossz. Gondolj arra, hogy a technológia milyen messzire ment el azóta, hogy Alexander Graham Bell feltalálta az első telefont, de azt is, mennyi ideig tartott ahhoz, hogy eljuthassunk a mai okostelefonokhoz. A sok technológiai fejlődéshez hasonlóan ez is elég hosszú időbe telt, ami időt adott a társadalomnak az alkalmazkodásra.

Pozitív magad a jövő számára

Beszéljen bárkivel, akinek a feladatát az automatizálás fenyegeti, és valószínűleg érzékel valamilyen félelmet és frusztrációt a jövővel kapcsolatban. Ennek azonban nem kell így lennie. A történelem folyamán számos olyan eset fordult elő, hogy az emberek az innováció miatt elveszítették állásukat. Az emberek rugalmasak és mindig megtalálták az alkalmazkodás módját, és a mai munkavállalók új területeket fedeznek fel, ahol készségeik szükségesek.

Mit tehetek, hogy releváns maradjak??

Itt áll négy lépés, amelyet megtehetett annak biztosítása érdekében, hogy releváns maradjon a vállalata számára. A kulcs az, hogy fontos eszköznek tekintsék a szervezetét, nem pedig az elavult munkahelyet.

Ölelje meg a jövőt. Ezt nehéz lenyelni azok számára, akiknek a feladatát végül az automatizálás váltja fel. Ugyanakkor azzal a végső céllal, hogy magad fontos eszközzé válj a vállalata számára, nem lehet úgy tekinteni, mint aki túl merev vagy hajlandó változni az idővel. Ehelyett készítsen gyors leltárt a vállalatában javasolt változásokról, és nézd meg, hol lehet beilleszkedni. Lehet, hogy az ön munkáját fenyegető gép vagy szoftver nem képes mindent önmagában megtenni, és valamilyen segítségre, útmutatásra vagy karbantartásra van szüksége. Ez egy teljesen új karrier lehet számodra.
Hálózat a vállalaton belül. A hálózatépítés egy olyan szóbeszéd, amelyet újra és újra hallottunk a karrier és a munkakeresés során. Ebben az esetben a módszerek azonosak, de a célok eltérőek. Előnyös lenne, ha közel kerülne a vállalat középszintű vezetőihez és döntéshozóihoz, különösen azokhoz, akik részt vesznek az automatizálás bármely változásában. Sok vezetõ vonakodna megvitatni a vállalat változásait, amelyek miatt az alkalmazottak elhagyhatják a munkát. Mindazonáltal minden olyan információ, amelyet megkaphat, hogy jó képet kapjon arról, hogy a társaság és az Ön munkája milyen irányba vezethet, határozott előnyt jelent, amely segít felkészülni és elhelyezkedni.
Vegyen részt a változásokban. Nem számít, milyen típusú automatizálás veszélyezteti az Ön munkáját, ügyeljen arra, hogy vegyen részt az átmenetben. Tudjon meg mindent, amit tud róla, és ha lehetséges, szakértővé váljon a technológiában, így információként ön személyes ismertté válik. Még egyszer, a cél az, hogy a lehető legértékesebbé váljon a vállalat számára, és felkészüljön egy másik minőségű munkára is, ha a jelenlegi állása csökken..
Gondoljon az edzésre. Soha nem késő új dolgokat megtanulni. Lehet, hogy túl késő visszatérni a főiskolába, és megszerezni a robotika vagy az AI mesterfokozatát, de vannak olyan dolgok, amelyeket megtehetsz, amelyek nem olyan időigényesek. A helyi közösségbeli főiskolák és online intézmények megfizethető kurzusokat és tanúsítványokat kínálnak, amelyek teljes idejének töredékét igénylik. Tanácsadás: Próbáljon nevelni magát egy olyan témában, amely már ismeri az ön számára. Más szavakkal, építsen arra, amit már tud, és állítsa át újra a jövőbeli munkaerő készségeit.

Hol szerezhetek meg diplomát AI vagy robotikában?

Ha a célja az egyetemi diploma megszerzése AI vagy robotika területén, az Egyesült Államokban számos jó iskola működik. Ezeknek az egyetemeknek számos kiemelkedő mérnöki és számítástechnikai osztálya van, amelyek mind a jövő robotikai mérnökeinek, mind az AI fejlesztőknek vendéglátást biztosítanak..

Az olyan egyetemeken, mint a Massachusetts Institute of Technology (MIT), a Georgia Tech, az UC Berkeley és a Stanford University, a robotika és az AI fejlesztésének legjobb programjai vannak. Ugyanakkor az országban sok más szép iskola is működik - túl sok itt említésre méltó -, amelyek hasonló programokkal rendelkeznek. Továbbá, attól függően, hogy melyik AI vagy robotika területét szeretné bejutni, érdemes megvizsgálni, hogy mit kínálnak az egyes egyetemek különböző tanszékei.

Például a Robotics and Intelligens Machines Lab az UC Berkeley-ben az állatok mozgásának reprodukálására összpontosít, hogy ezt a technológiát be lehessen építeni a robotikába. A Georgia Tech Robotikai és Intelligens Gépek Intézetében a témák széles körére összpontosítanak, például a robotmechanikára, valamint a mesterséges intelligenciára és a megismerésre..

Záró szó

A technológia változik, akár tetszik, akár nem. A változás elkerülhetetlen, de mindig ez volt a helyzet. Zavaró és félelmetes lehet, ha a gép vagy a számítógépes rendszer elveszíti a munkahelyét. Ha azonban a helyzetet a megfelelő lelkiállapotban közelíti meg, akkor felfedezheti, hogy új lehetőségek vannak a régi helyett..

Ne feledje, hogy a változás elleni küzdelem nem eredményes: Végül semmit sem old meg. Ehelyett nézd meg, hol illeszkedsz ehhez az új, technológiailag fejlett munkaerőhöz. Vedd össze magad, építsd készségeidet és helyezd el magad ahhoz, hogy kihasználhassák a jövőben a foglalkoztatás bármilyen új területét. Sok szerencsét.

A technológia befolyásolta-e munkáját? Ha igen, hogyan fogsz megbirkózni a helyzettel??